Quantitative Finance

Was machen wir?

1.⁠ ⁠Beschreibung
Der Researchcluster Quantitative Finance bietet allen Studierenden eine Plattform, um sich analytisch mit den Zusammenhängen der Finanzmärkte auseinanderzusetzen. Wir verbinden finanzwirtschaftliche Theorie mit empirischem Testen – von klassischen Modellen der Kapitalmarkttheorie bis hin zur Umsetzung in eigenen Forschungsprojekten.
Das Ziel ist es, dabei fachliche Kenntnisse zu vertiefen, methodische Fähigkeiten auszubauen und Kontakte in die freie Wirtschaft zu knüpfen.

Wir beschäftigen uns vor allem mit den Themenschwerpunkten Finanzmärkte, Macro-Finance und Quantitatives Trading:

Finanzmärkte: Das Herzstück unseres Clusters ist die Auseinandersetzung mit der Struktur, Dynamik und Bewertung von Finanzmärkten. Wir analysieren Preismechanismen, untersuchen die Rolle von Volatilität und Informationsverarbeitung und setzen quantitative Modelle zur Prognose und Bewertung ein.

Macro-Finance: Hier liegt der Fokus auf der Schnittstelle zwischen makroökonomischer Entwicklung und Finanzmärkten. Wir betrachten unter anderem, wie Zinspolitik, Inflation oder Konjunkturindikatoren die Preisbildung an Märkten beeinflussen und wie sich makroökonomische Modelle für Analyse und Prognose nutzen lassen.

Quantitatives Trading: In diesem Bereich erarbeiten wir daten- und modellbasierte Handelsansätze. Ziel ist es, mithilfe statistischer Verfahren, Zeitreihenanalyse und Programmierung systematische Strategien zur Positionierung auf Märkten zu entwickeln und empirisch zu testen.
 

Projekte

Jede*r ist bei uns eingeladen, eigene Forschungsprojekte zu entwickeln oder sich bestehenden Teams anzuschließen. Durch unser starkes und dynamisches Wachstum entstehen fortlaufend neue Fragestellungen und methodische Ansätze. Hier findet ihr einen Überblick über unsere aktuellen Projekte – inklusive einer kurzen Beschreibung durch die jeweilige Projektleitung:

Implementing Option Volatility Arbitrage Pricing Models:
In diesem Projekt entwickeln wir eine Optionsbewertungsmethode auf Basis von Volatilitätsvorhersagen. Ziel ist es, systematisch Fehlbewertungen von Optionen zu identifizieren und durch empirische Tests zu validieren. Dabei kommen Modelle wie GARCH zur Volatilitätsprognose sowie das Heston- und Black-Scholes-Modell zur Bewertung von Optionen zum Einsatz.

Development of the JCER Financial Index:
In unserem Projekt entwickeln wir einen Index zur Vorhersage von Marktbewegungen auf Basis von Frühindikatoren. Unter anderem analysieren wir dafür Anleihen-, Zins- oder CDS-Kurse, gewichten diese algorithmisch und aggregieren sie zu einem Index. Unser prognostischer Referenzwert ist dabei der DAX-Index.

Wen wir suchen

Wir heißen Studierende der Universität Bonn aller Fachrichtungen herzlich willkommen. Wer Interesse an Finanzmärkten, Macro-Finance und/oder Mathematik hat, ist bei uns genau richtig. Dabei setzen wir keine Vorkenntnisse voraus – entscheidend sind Motivation und Interesse, sich selbstständig in neue Forschungsthemen einzuarbeiten.

Kontakt

Wir haben dein Interesse geweckt? Dann melde dich bei der Leitung des Clusters.
Wir freuen uns auf dich!

Simon Reuter, Leiter des Clusters
📞 +49 1573 4897535

Lionel Lopez Busic, Stellv. Leiter des Clusters
📞 +49 174 8384034

Kontakt: office@j-cer.de

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